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혜랑's STORY

[정리] 기계학습(Machine Learning, 머신러닝)은 즐겁다! Part 2

Part 1에서는 기계 학습(Machine Learning)이 문제를 해결하기 위해 코드를 전혀 작성하지 않고도, 일반 알고리즘(generic algorithm)을 사용해서 주어진 데이터에서 흥미로운 것을 알아낼 수 있다는 것을 알 수 있었다. 이번에는 신경망(neural network)와 기존의 슈퍼 마리오 레벨들을 통해서 사람들이 만든 것처럼 보이는 새로운 레벨을 제작할 것이다. #1. 좀 더 영리하게 추측하기 Part 1에서, 주택의 속성을 기반으로 주택 가치를 추정하는 간단한 알고리즘을 만들었다. 어떤 주택에 대한 데이터가 다음과 같다고 가정해 보자. 좀 더 간단한 추정 함수(estimation function)를 만들었다: def estimate_house_sales_price(num_of_be..
무지성 작업실/WSS 세미나 - Face Recognition 2021. 9. 4. 22:18
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